はじめに
このサイトでは確率統計を
まったく知らない初心者から、
ある程度の知識や理論を
知っている中級者を対象にしています。
まず第一に、
確率統計は当たり前ですが、
数学の理論に支えられ、分析結果の
正当性などが担保されています。
その一方で、
近年では統計ソフト
(R、Python、Excel、SPSSなど）
が普及しているおかげで
数学の理論を知らずしても
分析をし結果を得ることが可能です。
しかし！
分析結果を他人に
分かりやすく説明することや
分析結果の妥当性を説明することは
数学の知識無くして難しく、
何より分析者本人が統計手法の
仕組みや理論を何も知らないまま
パソコンにデータを入れたら
「なんかそれっぽい結果が出てきた！」
というのは気持ちが悪いですよね。
(分析してて面白くないと思います…)
なので、
このサイトでは
1.確率統計の分析手法の
仕組みを数式を用いて
みなさんに理解してもらいつつ
2.実際に分析を行うところまでを
守備範囲としています。
注意事項！
実は確率統計を支える
数学理論はとても奥深く
しっかり学ぼうとすると
実際のデータで分析をするまで
理論だけで数年間もの
年月を要してしまいます。
それは望ましくないので、
数式での分析手法の解説は
厳密さをある程度諦め、
数式=分析手法を納得して
使うためのツール
として解説をしていきます。
なので厳密な証明に
こだわって学習したい方は、
当サイトが参考にした書籍を
紹介していますので、
そちらを参照してください。
※もし誤植を見つけましたら
連絡いただければと思います。